연관성에 대한 카이 스퀘어 검정 (Chi-square test): 연관성 측정 포함

 

연관성에 대한 카이 스퀘어 검정 (연관성 측정 포함)

 

Chi-square test 를 통해 risk ratio (위험비) 와 odds ratio (교차비, 승산비) 추정을 정리해봅니다: SAS 이용.

 

<예시>

 

운동습관과 우울과 연관되어 있을까? 어느정도 연관성 있을까? 라는 질문에 의해,

900명의 개인을 표본 추출하여 지난 1년 동안 운동을 했는지 여부와 우울한지에 대한 연구를 한다고 하자.

 

<분석계획>

 

"우울" 상태를 열로, "운동" 상태를 행으로 아래의 표를 작성했다고 치자.

즉 노출변수는 운동습관이고, 우울은 연구자가 관심있는 변수임.

다음의 표의 각 셀에 해당 대상자의 명수는 (ifcount) WEIGHT 진술과 함께 PROC FREQ에서 사용될 것임.

 

	Depression
Exercise	Depression	No
Exercise	150	200
No	300	250

 

<SAS 코딩>
<입력>

 

data depression;

input Exercise $ depression $ ifcount;

datalines;

Exercise Depression   150

Exercise No                200

NO         Depression   300

NO         No                 250

;

run;

 

 

proc freq data=depression;

tables exercise*depression / chisq measures;

weight ifcount;

title 'Chi-Square Test of Association of Exercise and Depression';

run;

 

<결과>

 

<해석>
운동습관과 우울 간의 연관성에 대한 카이제곱 검정 결과, 0.05 알파 수준에서 유의미한 연관성이 있음.
오즈비 (교차비)에서, 운동을 하는 사람이 운동을 하지 않는 사람보다 우울을 경험할 확률이 0.625배로, 운동이 우울에 대한 보호효과가 있음. 1보다 작은 확률비는 운동이 우울에 대한 보호 효과가 있음을 나타냄.

우울 (Col1 위험) 에 대한 상대위험추청지 (운동할때 우울의 ROW% /운동하지 않을때 우울의 ROW %)는 0.7857로 운동의 보호효과를 볼 수 있음. 우울하지 않음 (Col2 위험)에 대한 상대위험추정치를 보면 (운동할때 우울하지 않음의 ROW%/ 운동하지 않을때 우울하지 않음의 ROW%) 1.2571임.  

 

 

참고)
https://support.sas.com/resources/papers/proceedings13/430-2013.pdf